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A.C.M.P. GmbH
[AI Automation]

Prozesse, die sich selbst erledigen. Wenn du sie richtig baust.

Vom Audit über Workflow-Automation bis zu AI-Agenten — wir bauen die Systeme, die manuelle Arbeit ablösen, ohne dass jemand eine GUI klicken muss.

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Processing
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[01]Automation

Workflow- & Dokument-Automation

Rechnungs-Extraktion, Vertragsanalyse, Lead-Routing, interne Approval-Flows. Statt SaaS-Lock-in mit Per-User-Kosten bauen wir die Logik direkt in euren Stack — sichtbar, testbar, version-controlled.

Was wir liefern

  • Document-Parsing (Rechnungen, Verträge, Ausweise)
  • Multi-Step-Workflows mit Retries und Audit-Log
  • Integrationen in bestehende Systeme (ERP, CRM, Storage)
  • Dashboards für laufende Prozesse

Tools im Einsatz

  • Inngest oder Temporal für Workflow-Orchestrierung
  • GPT-4o + Claude Vision für Document-AI
  • Postgres als Single Source of Truth
  • TypeScript End-to-End — kein YAML, keine GUI
Workflow · running1.4k events / hr
[02]Beratung

Prozess-Audit & Redesign

Bevor wir automatisieren, schauen wir genau hin. Welche Schritte sind redundant, welche unsichtbar, welche brauchen wirklich einen Menschen? Erst Redesign, dann Tooling — sonst automatisieren wir nur den Murks.

Was wir liefern

  • Interviews mit Process-Ownern und Endnutzern
  • End-to-End-Mapping bestehender Prozesse
  • Redesign-Vorschlag mit ROI-Schätzung
  • Umsetzungs-Roadmap mit Quick-Wins zuerst

Tools im Einsatz

  • Strukturierte Interviews und Workshops
  • Process-Mining auf vorhandenen Logs
  • Mermaid-Diagramme im Git statt Visio im SharePoint
  • Prototypen statt PowerPoint-Folien
Funnel · last 30 days24.6k → 980
[03]Agenten

AI-Agenten & Entscheidungssupport

Agenten, die klassifizieren, summarisieren, routen oder selbständig kleine Entscheidungen treffen. RAG über euer Wissen, Tool-Use für echte Aktionen — gebaut auf einer Architektur, die ihr versteht und debuggen könnt.

Was wir liefern

  • RAG-Systeme über interne Dokumente
  • Sales- und Support-Assistenten mit Tool-Use
  • Klassifizierungs- und Routing-Agenten
  • Evaluierungs-Setups, die Halluzinationen fangen

Tools im Einsatz

  • OpenAI + Anthropic für Reasoning
  • pgvector oder Pinecone für Retrieval
  • LangGraph oder Vercel AI SDK
  • Eigene Evals, kein blindes Vertrauen
[04]Unser Stack

Best-in-Class. Sonst nix.

  • OpenAI

    GPT-4o für Reasoning, Code-Generation und Document-AI. Unser Default für strukturierte Outputs.

  • Anthropic

    Claude für lange Kontexte, präzise Klassifizierung und nuancierten Tool-Use.

  • Inngest

    Durable Functions für langlaufende Workflows mit Retries, Steps und Side-Effects.

  • Temporal

    Wenn Inngest nicht reicht — State-Machines auf Enterprise-Skala, self-hostable.

  • Postgres

    Source of Truth für Daten und Workflow-State. pgvector für Embedding-Suche.

  • Pinecone

    Managed Vector Search, wenn Postgres nicht reichen soll oder die Latenz drückt.

  • Playwright

    Browser-Automation für Legacy-Systeme ohne API. Headless, deterministisch, versioniert.

  • Browserbase

    Hosted Browser in der Cloud — für skalierbare Browser-Tasks und Crawls.

  • Vercel AI SDK

    Streaming, Tool-Calls, Multi-Provider — direkt im React-Stack, ohne Vendor-Lock.

[05]Use Case

Beispiel: Invoice Extraction Pipeline

Industrial · DACH · 2025

Manufacturing SMB

Wir haben den Rechnungs-Eingang automatisiert: PDFs rein, strukturierte Daten ins ERP raus. Buchhaltung tippt nichts mehr manuell ab — und sieht jeden Schritt im Audit-Log.

Rechnungen pro Monat
0
Manuelle Tipparbeit
0%
Bearbeitungszeit
0%

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30 Minuten, unverbindlich. Wir nehmen einen eurer Prozesse auseinander und zeigen, wo AI sofort Wirkung hätte.

Antwort innerhalb von 24 Stunden